1. Autoestudos da semana
Semana 2, que cobre o encontro de 20/10/2026. Os dois autoestudos que o roteiro desta aula pressupõe:
- Coleta de dados financeiros e DataFrames com Pandas (70 min) CAETANO, M. A. L. Python e mercado financeiro. São Paulo: Blucher, 2021. cap. 8 e 10. Base da leitura de cotações para um DataFrame, com índice de datas e valores ausentes, usada nos Blocos 4 a 6.
- Cotações do Yahoo Finance no Colab, do jeito reaproveitável (35 min)
CÓDIGO QUANT. Python para investimentos #1: cotações do Yahoo
Finance com Google Colab. YouTube. Base do Peer Instruction de abertura, sobre o
enddoyfinance, e da funçãocoletar.
Títulos e tempos copiados de docs/autoestudos-por-semana.md, conferido em
13/10/2026 contra a Adalove da turma 2026-2B-T19. O acesso ao conteúdo é pela Adalove.
2. Leitura complementar do professor
A curadoria desta seção ainda será fechada pelo professor. O roteiro da aula indica as
seções 4 e 5 de dados/README.md, com as três visões de preço e as falhas do
provedor medidas no snapshot. Até lá, ficam aqui as fontes citadas no deck e no material de
apoio, na mesma numeração do slide de referências.
- dados/README.md O snapshot do case, a cesta de 15 ativos, as três visões de preço (seção 4) e as falhas do provedor (seção 5).
- CAETANO, M. A. L. Python e mercado financeiro. Blucher, 2021. cap. 8 e 10. Autoestudo: Coleta de dados financeiros e DataFrames com Pandas.
- CÓDIGO QUANT. Python para investimentos #1: cotações do Yahoo Finance com Google Colab. YouTube. Autoestudo: Cotações do Yahoo Finance no Colab, do jeito reaproveitável.
- Documentação do yfinance
Os parâmetros
start,endeauto_adjustdeyf.download, usados no coletor. - pandas: Working with missing data
dropnaeffill, os dois tratamentos de ausência comparados nos Blocos 5 e 6. - Banco Central, dados abertos do SGS Séries 12, 432, 433 e 1: CDI, Selic, IPCA e dólar, as referências do case apresentadas na abertura.
- Modelo de ADR do curso O formato do ADR de tratamento de ausências pedido no A1.
- MADR: Markdown Any Decision Records O formato de origem do modelo do curso.