1. Autoestudos da semana
Semana 4, que cobre o encontro de 05/11/2026. Os dois autoestudos que o roteiro desta aula pressupõe:
- Risco e retorno: passado e prólogo (70 min) BODIE, Z.; KANE, A.; MARCUS, A. Fundamentos de investimentos. 9. ed. Porto Alegre: AMGH, 2014. cap. 5. Base do Peer Instruction de abertura e dos Blocos 4 e 5: retorno, prêmio de risco e o desvio padrão como medida de risco.
- Análise de uma ação em Python na prática (45 min) REIS, T. et al. Análise de uma ação em Python. Turing Talks (Medium), 2020. Base das duplas no notebook: preço, retorno, estatística descritiva e gráfico de um ativo, agora repetidos para a cesta inteira.
Títulos e tempos copiados de docs/autoestudos-por-semana.md, conferido em
13/10/2026 contra a Adalove da turma 2026-2B-T19. O acesso ao conteúdo é pela Adalove.
2. Leitura complementar do professor
A curadoria desta seção ainda será fechada pelo professor. O roteiro da aula indica a seção sobre prêmio de risco do autoestudo de risco e retorno, retomada com os números da cesta do material de apoio. Até lá, ficam aqui as fontes citadas no deck e no material de apoio, na mesma numeração do slide de referências.
- dados/README.md O snapshot do case, a cesta de 15 ativos e as falhas do provedor que a decisão de ausências da Aula 01 tratou.
- BODIE, Z.; KANE, A.; MARCUS, A. Fundamentos de investimentos. 9. ed. AMGH, 2014. cap. 5. Autoestudo: Risco e retorno: passado e prólogo.
- REIS, T. et al. Análise de uma ação em Python. Turing Talks (Medium), 2020. Autoestudo: Análise de uma ação em Python na prática.
- pandas: DataFrame.pct_change
O argumento
fill_methode o que muda entre as versões do pandas. - pandas: DataFrame.rolling A janela deslizante de 21, 63 e 252 pregões do Bloco 5.
- Banco Central, dados abertos do SGS Série 12, taxa DI over, a referência de retorno sem risco da tabela da cesta.
- Modelo de ADR do curso O formato do ADR da anualização pedido no A2.